داده های لیست خودرو اندازه گیری قیمت مصرف کننده را از سال 2023 بهبود می بخشد. این مقاله روش های جدید را شرح می دهد و شاخص های تحقیق را با استفاده از این داده ها فراهم می کند.
این جدیدترین نسخه است.
تاریخ انتشار: 28 جولای 2022
فهرست مطالب
- بررسی اجمالی
- پیش زمینه استفاده از قیمت خودروهای دست دوم در قیمت های مصرفی
- اهداف داده ها و روش های جدید
- داده های جدید لیست ماشین های دست دوم
- روش پیشنهادی
- نتایج: شاخص های قیمت با استفاده از داده ها و روش های جدید
- تحولات بعدی
- لینک های مرتبط
1. بررسی اجمالی
منابع داده های جایگزین و روش های استفاده از این منابع داده از سال 2023 به عنوان مفصل در تحول قیمت مصرف کننده معرفی می شوند: مقاله مارس 2022.
در سال 2021 ما به داده های روزانه لیست وسایل نقلیه از بزرگترین بازار دیجیتال خودرو در انگلستان دسترسی پیدا کردیم, معامله گر خودکار, قدمت ژانویه 2018.
این مقاله روش پیشنهادی ما برای این خودروهای دست دوم را در شاخص قیمت مصرف کننده شامل هزینه های مسکن صاحبان اشغالگران و تیتر شاخص قیمت مصرف کننده توضیح می دهد.
شاخص های تحقیقاتی مطرح شده در این مقاله به طور گسترده ای با روند مشاهده شده در داده های منتشر شده ما مطابقت دارد و کیفیت اندازه گیری تاریخی ما از تورم کلی ماشین های دست دوم را برجسته می کند.
این کار همچنین تضمین می کند که هرگونه تغییر در سیاست های قیمت گذاری در بازار خودروهای دست دوم به طور مناسب تری ثبت می شود و می توان از روش ها و سیستم هایی که توسعه یافته اند به عنوان بخشی از برنامه بهبود مستمر ما برای منابع داده های بعدی (مانند داده های اسکنر نقطه فروش الکترونیکی) استفاده کرد.
اگر ما از این داده ها و روش ها بین فوریه 2018 تا فوریه 2022 استفاده کرده بودیم حداقل تاثیر را بر نرخ تیتر شاخص تورم مصرف کننده و شاخص تورم مصرف کننده می گذاشتیم اما درک ما از تغییرات قیمت در این دسته به طور قابل ملاحظه ای بهبود می یافت.
ما قصد داریم این تغییرات را در محاسبات شاخص تورم مصرف کننده و شاخص تورم مصرف کننده در فوریه 2023 که در مارس 2023 منتشر شد معرفی کنیم.
2. پیش زمینه استفاده از قیمت خودروهای دست دوم در قیمت های مصرفی
اندازه گیری دقیق تغییرات قیمت در بازار خودروهای دست دوم چالش برانگیز است زیرا خودروها هنگام استفاده مستهلک می شوند. همان ماشین در ژانویه 2021 و دسامبر 2021 قابل مقایسه نیست. به عنوان یک ماشین قدیمی تر است به طور معمول سفر مایل بیشتر, معمولا وجود دارد کاهش کیفیت.
روش فعلی ما شامل قیمت گذاری نمونه ای از 35 مدل اتومبیل یک و دو و سه ساله با استفاده از قیمت های خرده فروشی از راهنمای تجارت است. قیمت ژانویه مستقیما از راهنمای گرفته شده, اما در ماه های بعد, قیمت ها برای اتومبیل دو ساله و سه سال به اطمینان حاصل شود که اتومبیل از همان سن و مسافت پیموده شده در هر ماه قیمت. اطلاعات بیشتر در مورد روش فعلی ما را می توان در بخش خرید وسایل نقلیه موتوری از راهنمای فنی شاخص های قیمت مصرف کننده ما در سال 2019 یافت.
تحول مورد بحث در این مقاله فقط با توجه به شاخص قیمت خودروهای دست دوم است. محاسبه وزن برای دسته خودروهای دست دوم بدون تغییر باقی مانده است. این وزن ها منوط به به روزرسانی سالانه سبد تورم هستند و بر اساس فروش خالص محاسبه می شوند تا معاملات خانوار به خانوار را حذف کنند.
در سال 2022 وزن خودروهای دست دوم 20 قطعه در هزار (2 درصد) در شاخص قیمت مصرف کننده شامل هزینه مسکن مالک-اشغالگران و 25 قسمت در هزار در شاخص قیمت مصرف کننده (شاخص تورم مصرف کننده) (2.5 درصد) است.
3. اهداف داده ها و روش های جدید
روش پیشنهادی پیشرفت های کلیدی را شامل می شود:
افزایش پوشش محصول, بهبود نمایندگی از شاخص اتومبیل های دست دوم ما و اجازه می دهد برای محاسبه شاخص دانه بیشتر
تحویل روزانه داده ها به روزترین حرکات قیمت ممکن را فراهم می کند, و بنابراین به نوسانات فعالیت اقتصادی پاسخ می دهد, الگوهای فصلی, و رفتار مصرف کننده, مانند افزایش مالکیت خودروهای برقی
اطلاعات دقیق تر در مورد دو متغیر اصلی مربوط به قیمت ماشین دست دوم (مسافت پیموده شده و سن)
روش پیشنهادی در این مقاله مربوط به شاخص های تحقیق فعلی ما است که ممکن است تغییرات کوچکی داشته باشد. روش و اثرات نهایی ما در نوامبر 2022 منتشر خواهد شد.
4. داده های جدید لیست ماشین های دست دوم
در سال 2021 ما دسترسی به داده های مربوط به اتومبیل های دست دوم را از ژانویه 2018 از معامله گر خودکار بزرگترین بازار دیجیتال خودرو انگلستان دریافت کردیم. این داده ها در وب تهیه شده اند, بنابراین هیچ اطلاعات صریحی در مورد فروش یا عواید در دسترس نیست.
در حالی که کسب و کار در درجه اول کسب و کار تبلیغاتی با خرده فروشی امروز نیست بین پیشخوانها و خریداران خودرو اتفاق می افتد در حال حاضر وب سایت شماره یک خودرو در انگلستان است. کامسکور محاسبه کرده است که 75 درصد سهم بازار برای ترافیک اینترنتی خودرو دارند.
داده ها روزانه دریافت می شوند و شامل هر دو تجارت و فروش خصوصی می شوند. شرکای معامله گر خودرو با حدود 14000 نمایندگی خودرو در انگلستان.
داده ها شامل متغیرهایی مانند:
تاریخ و قیمت تبلیغ شده
نوع وسیله نقلیه (مانند ماشین, ون, یا موتور)
شرایط (جدید, تقریبا جدید, و مورد استفاده)
سال ثبت نام
ساخت وسیله نقلیه
مدل خودرو
تعداد درها
5. روش پیشنهادی
طبقه بندی و فیلتر کردن داده ها
این داده ها شامل محصولاتی است که مستقیما برای تولید شاخص قیمت خودروهای دست دوم مانند وانت و موتورسیکلت مرتبط نیستند. بنابراین اینها از داده ها فیلتر شده اند.
ما همچنین پرت با توجه به قیمت و یا ویژگی های حذف; مثلا, ما به استثنای هر اتومبیل که یک مسافت پیموده شده از "99999999" و به استثنای هر نوع بدنه غیر خودرو مانند "مینی بوس".
فرایند فیلتر کردن ما را با 65 درصد از داده های باقی مانده که تنها با توجه به لیست منحصر به فرد (شکل 1 را ببینید). اطلاعات بیشتر در مورد تمیز کردن داده های انجام شده قبل از تولید تجزیه و تحلیل در این مقاله با پانل مشاوره فنی در مورد قیمت مصرف کننده در ژانویه 2022 مورد بحث قرار گرفت.
شکل 1: نسبت داده ها از طریق هر مرحله فیلتر حذف شدند
داده ها در هر مرحله از فرایند فیلتر کردن داده ها با استفاده از داده های لیست اتومبیل برای انگلیس از ژانویه 2018 تا فوریه 2022 حذف شدند
منبع: دفتر امار ملی-با استفاده از خودکار لیست ماشین معامله گر داده ها برای تبدیل مصرف کننده قیمت ارقام
یادداشتها:
- هر نوار در شکل 1 مربوط به داده های باقی مانده, داده های حذف شده در مرحله فیلتر مشخص, و داده هایی که در حال حاضر در مراحل فیلتر قبلی حذف شده است, بیان به عنوان یک درصد از کل. به عنوان مثال هنگام فیلتر کردن خودروهای دست دوم 9 درصد از داده ها قبلا حذف شده بود زیرا اتومبیل نبودند و 5 درصد دیگر نیز اکنون حذف می شوند زیرا خودروهای دست دوم نیستند. این 86 درصد از داده های باقی مانده را برای ما باقی می گذارد.
- "غیر پرت" شامل فیلتر بر روی قیمت, مسافت پیموده شده و سن خودرو.
دانلود این شکل نمودار 1: نسبت داده ها از طریق هر مرحله فیلتر از مطالعه حذف شدند
لیست های منحصر به فرد
به عنوان داده ها روزانه دریافت می شوند, و یک وسیله نقلیه است به طور متوسط ذکر شده 40 روزها, این هنوز هم برگ لیست های متعدد برای هر وسیله نقلیه منحصر به فرد در مجموعه داده. به عنوان لیست قیمت می تواند افزایش یا کاهش در طول زمان, با وجود هیچ فروش در حال ساخته شده, ما فیلتر کردن داده ها به لیست قیمت در دسترس, عنوان این خواهد بود که نزدیک ترین تقریب به قیمت فروش نهایی از ماشین.
تفاوت بین لیست ماهانه برای تمام داده ها و لیست ماهانه منحصر به فرد, زمانی که همه فیلتر اعمال می شود, را می توان در چهره دیده می شود 2 و 3. افزایش فصلی تعداد لیست های خودرو در ماه های دسامبر و افزایش لیست ها در ماه های اول همه گیری ویروس کرونا (کووی د-19) وجود دارد. با این وجود خودروهای کمتری از بازار خارج می شوند بنابراین احتمال دارد در این دوره ها خودروهای کمتری به فروش برسد. با حذف مجموعه داده به شدن لیست منحصر به فرد, ما در حال تقریب قیمت فروش نهایی.
شکل 2: تعداد ردیف ماهانه برای همه لیست ماشین دست دوم
تعداد لیست های ماهانه خودروهای دست دوم دریافت شده توسط دفتر امار ملی انگلیس, ژانویه 2018 تا فوریه 2022
منبع: دفتر امار ملی-با استفاده از خودکار لیست ماشین معامله گر داده ها برای تبدیل مصرف کننده قیمت ارقام
دانلود این نمودار شکل 2: تعداد ردیف ماهانه برای همه لیست ماشین دست دوم
شکل 3: تعداد ردیف ماهانه برای همه لیست های منحصر به فرد ماشین های دست دوم
تعداد لیست ماهانه خودروهای دست دوم منحصر به فرد دریافت شده توسط دفتر امار ملی انگلیس, ژانویه 2018 تا فوریه 2022
منبع: دفتر امار ملی-با استفاده از خودکار لیست ماشین معامله گر داده ها برای تبدیل مصرف کننده قیمت ارقام
یادداشتها:
- فیلتر شرح داده شده در شکل 1 برای تولید این تعداد سطرها اعمال شده است.
دانلود این نمودار شکل 3: تعداد ردیف ماهانه برای همه منحصر به فرد لیست ماشین دست دوم
لیست ها می توانند داده ها را ترک کرده و به چند دلیل مثلا در صورت عدم تکمیل فروش خودرو به سرعت بازگردند. اگر ما به قیمت به عنوان به زودی به عنوان ماشین برگ بازار, ما سهوا تغییرات قیمت برای خودروهایی که فروخته شده اند ممکن است ضبط. بنابراین ما یک پنجره کوتاه را معرفی می کنیم که می توان اتومبیل ها را قبل از اینکه "فروخته شوند"دوباره معرفی کرد.
تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که یک پنجره چهار روزه پس از یک لیست را ترک کرده است داده ها یک شکاف کافی برای گرفتن معرفی مجدد فراهم می کند. هر خودرویی که در یک پنجره چهار روزه به بازار بازگردد به عنوان فروخته نشده تلقی می شود و در محاسبه شاخص استفاده نمی شود. ما داده ها را روزانه با یک تاخیر روزانه دریافت می کنیم و سپس قبل از در نظر گرفتن لیست "فروخته شده" برای تولید شاخص خود از یک شکاف چهار روزه استفاده می کنیم.
تعریف یک محصول
بر خلاف داده های اسکنر, این ماشین دست دوم داده یک بارکد و یا شناسه محصول مشابه است که ما می توانید استفاده کنید برای پیگیری تغییر قیمت در طول زمان ندارد. همچنین, چون اتومبیل به طور معمول تنها یک بار در پنجره اندازه گیری ما به فروش می رسد, ما نمی توانیم مقایسه قیمت ماشین به قیمت همان ماشین قبلا فروخته شده به فروش می رسد.
بنابراین ما یک محصول با استفاده از چندین متغیر در داده های تعریف, اما این نتایج در به چالش کشیدن تجارت کردن. اگر تعریف محصول ما بیش از حد باریک است, برای مثال با استفاده از یک ماشین منحصر به فرد, شاخص قیمت ما را از فقدان محصولات تطبیق در دسترس برای مقایسه قیمت با رنج می برند. اگر تعریف محصول ما بیش از حد گسترده است, برای مثال حسابداری برای سن ماشین, ما ممکن است اجازه می دهد اثرات ترکیبی را تحت تاثیر قرار شاخص های حاصل; در یک ماه, ممکن است افزایش اتومبیل های جدیدتر در مقایسه با ماه قبل وجود دارد, و این می تواند در یک افزایش قیمت ریاکارانه منجر. این چالش در زمینه لباس در گروه بندی محصولات ما مورد بحث قرار گرفته است: اندازه گیری تورم در بازارهای پوشاک پویا مقاله.
ما ترکیبات مختلفی از متغیرها را در تعریف یک محصول منحصر به فرد برای خودروهای دست دوم ارزیابی کردیم و مناسب بودن این موارد را با پنل مشاوره فنی در مورد قیمت مصرف کننده در ژانویه 2022 مورد بحث قرار دادیم. برای تعیین تعریف محصول مناسب ترین, ما با استفاده از بازی تنظیم تحقیق مربع (مریخ) روش, به عنوان شطرنج توصیف (2019; پی دی اف, 860کیلوبایت). روش مریخ شناسایی تعریف محصول است که توازن داشتن محصولات که به اندازه کافی باریک تعریف شده است که تعصبات ترکیبی به حداقل برسد, اما به طور گسترده به اندازه کافی تعریف شده است که محصولات را می توان همسان مانند برای مانند با محصولات قابل مقایسه در طول زمان.
به عنوان یک نتیجه از تجزیه و تحلیل مریخ, همچنین به عنوان یک توافق داخلی که متغیرهای انتخاب بصری هستند, ما پیشنهاد می کنیم که ما با استفاده از یک تعریف محصول است که ترکیبی از متغیرهای:
سن (به عنوان مثال 1 تا 2 سال)
نوع سوخت (به عنوان مثال دیزل)
ساخت (به عنوان مثال فورد)
مدل (به عنوان مثال فیستا)
مارک (به عنوان مثال مک 8)
حجم موتور (به عنوان مثال 1.4 لیتر)
مسافت پیموده شده (به عنوان مثال 20000 تا 30000 مایل)
انتقال (به عنوان مثال دستی)
نوع بدنه (به عنوان مثال هاچ بک)
میانگین قیمت هر ماه برای هر تعریف محصول محاسبه می شود و سپس با گذشت زمان ردیابی می شود تا شاخص قیمت تولید شود.
روش های شاخص
برای کمک به تفسیر ماشین دست دوم شاخص قیمت, ما تولید شاخص دانه ابتدایی, طبقه بندی بر اساس سن, نوع سوخت و, همانطور که در شکل نشان داده شده است 4.
شکل 4: سلسله مراتب جدید و دقیق برای اتومبیل های دست دوم
منبع: دفتر امار ملی-با استفاده از خودکار لیست ماشین معامله گر داده ها برای تبدیل مصرف کننده قیمت ارقام
یادداشتها:
در حال حاضر شاخص های قیمت مصرف کننده برای خودروهای 2 و 3 ساله منتشر شده است. ما در حال حاضر شاخص برای سنین بیشتر از اتومبیل محاسبه اما کل این را به یک شاخص واحد برای انتشار. در مرحله طبقه بندی ما از اتومبیل های 1-10 ساله برای تولید شاخص های جدید استفاده می کنیم.
دانلود این شکل تصویر 4: جدید, سلسله مراتب دقیق برای اتومبیل های دست دوم
روش های جدید اعداد شاخص ما در مقاله امار قیمت مصرف کننده و راهنمایی های بین المللی مربوطه به مناسب ترین روش های چند جانبه برای تولید شاخص های قیمت کل ابتدایی با استفاده از مجموعه داده های بزرگ و پویا اشاره کرده است.
برای محاسبه شاخصهای ساخت خودرو (سنگدانه ابتدایی) از شاخص میانگین اسپلایس در سری منتشر شده با پنجره 25 ماهه استفاده شده است. روند انتخاب این روش بیشتر در تحقیقات و تحولات ما در تحول قیمت مصرف کننده انگلستان مورد بحث قرار گرفته است: مقاله جولای 2022. برای اتومبیل های دست دوم, وزن سطح محصول بر اساس تعداد اتومبیل های منحصر به فرد است که رضایت هر تعریف محصول محاسبه, بنابراین اتومبیل های محبوب تر وزن بیشتری در شاخص دریافت.
سازگار با شیوه های سنتی ما از ساخت و ساز, بالاتر از سطح مصالح ابتدایی, ما با استفاده از یک فرمول لاو به جمع به سطوح بالاتر. شاخص های جمع شده برای خودروهای دست دوم با استفاده از سال قبل با هم وزن می شوند (بله منهای 1) سهام مقدار از داخل داده ها (زیرا هیچ سهام هزینه ای در دسترس نیست). برای اولین سال از این تحلیل تاثیر, جایی که هیچ اطلاعات تاریخی در دسترس هستند, بر اساس سال اول (و).
همانطور که هر یک از ثبت نام خودرو منحصر به فرد تنها یک بار به فروش می رسد, ما با توجه به اینکه ما می توانیم مجموع قیمت برای تعیین سهام هزینه و استفاده از کسانی که در محل سهام مقدار استفاده. اگر این روش را مناسب بدانیم در نشریه بعدی ما در نوامبر 2022 به روز می شود.
6. نتایج: شاخص های قیمت با استفاده از داده ها و روش های جدید
مقایسه شاخص های جدید و منتشر شده برای خودروهای دست دوم
شکل 5 نرخ رشد سالانه شاخص خودروهای دست دوم ما را در مقایسه با نرخ رشد سالانه شاخص تولید شده با استفاده از داده ها و روش های جدید بین ژانویه 2019 و فوریه 2022 نشان می دهد. بطور گسترده, نرخ رشد یک روند مشابه در طول این دوره, هر چند شاخص جدید نوسانات کمتر نشان می دهد.
شکل 5: مقایسه نرخ رشد سالانه با استفاده از روش ها و داده های جدید با سری خودروهای دست دوم منتشر شده
انگلستان, ژانویه 2019 تا فوریه 2022
منبع: دفتر امار ملی-با استفاده از خودکار لیست ماشین معامله گر داده ها برای تبدیل مصرف کننده قیمت ارقام
دانلود این نمودار شکل 5: مقایسه نرخ رشد سالانه با استفاده از روش ها و داده های جدید با سری اتومبیل های دست دوم منتشر شده
شکل 6 اثر تجمعی این تفاوت ها را بر شاخص های بین ژانویه 2018 و فوریه 2022 نشان می دهد. همانطور که ما با نرخ رشد در شکل دیدم 4, بطور گسترده, شاخص نشان می دهد روند مشابه در طول این دوره زمانی. در مجموع شاخص مبتنی بر دادهها و روشهای جدید تورم اندکی را در پنجره کامل نشان میدهد.
شکل 6: مقایسه خودروهای دست دوم شاخص با استفاده از روش ها و داده های جدید به سری منتشر شده, ژانویه 2018 = 100
شاخص تولید شده با استفاده از داده ها و روش های جدید در مقایسه با شاخص منتشر شده برای انگلیس از ژانویه 2018 تا فوریه 2022
منبع: دفتر امار ملی-با استفاده از خودکار لیست ماشین معامله گر داده ها برای تبدیل مصرف کننده قیمت ارقام
دانلود این شکل جدول 6: مقایسه اتومبیل های دست دوم شاخص با استفاده از روش های جدید و داده ها به سری منتشر شده, ژانویه 2018 = 100
سنگدانه های سنی برای اتومبیل های دست دوم
شاخص های جدید شامل انواع بسیار متنوعی از سنین مختلف و مدل های اتومبیل, انواع سوخت و مسافت پیموده شده. این تفاوت ها در داده ها و روش ها به طور طبیعی خود را به نتایج متفاوتی می رساند.
در حالی که نمونه فعلی ما قطاری طیف وسیعی از می سازد و مدل تنها اتومبیل است که دو یا سه ساله محدود به علاقه خاص در اینجا سن ماشین است. شکل 7 شاخص هایی را برای هر گروه سنی از اتومبیل های مورد استفاده در داده های جدید نشان می دهد.
شکل 7: شاخص های قشر برای سنین مختلف (بر حسب سال) خودرو
شاخص برای تمام گروه های سنی مورد استفاده برای تولید شاخص جدید, انگلستان, ژانویه 2018 به فوریه 2022
منبع: دفتر امار ملی-با استفاده از خودکار لیست ماشین معامله گر داده ها برای تبدیل مصرف کننده قیمت ارقام
دانلود این نمودار شکل 7: شاخص قشر برای سنین مختلف (در سال) از ماشین
شکل 7 تورم کمتری را برای خودروهای 6 تا 10 ساله در این مدت نشان می دهد. در حالی که شاخص جدید ما شامل طیف وسیع تری از سنین خودرو شاخص فعلی منتشر شده ما بر اساس قیمت اتومبیل دو و سه سال تولید می شود. این ممکن است برخی از تفاوت بین شاخص های جدید و فعلی را که در شکل 5 دیده می شود توضیح دهد. با این حال, این براکت سن مسن تر به عنوان بسیار به عنوان براکت سن جدیدتر وزن نیست که تولید شاخص جدید ما.
ترکیبات نوع سوخت برای اتومبیل های دست دوم
شکل 8 نشان می دهد که خودروهای دست دوم و دیزلی دو تا سه ساله نرخ تورم کمتری بین ژانویه 2018 و فوریه 2022 در مقایسه با خودروهای بنزینی دست دوم هم سن دارند. خودروهای برقی و هیبریدی دست دوم دو تا سه ساله نرخ تورم قابل ملاحظه ای کمتری را در این دوره تجربه کرده اند.
شکل 8: شاخص های کل نوع سوخت در اقشار دو تا سه ساله
شاخص های کل برای همه سوخت-انواع, انگلستان, ژانویه 2018 تا فوریه 2022
منبع: دفتر امار ملی-با استفاده از خودکار لیست ماشین معامله گر داده ها برای تبدیل مصرف کننده قیمت ارقام
دانلود این شکل جدول 8: نوع سوخت شاخص کل, در اقشار دو تا سه سال
این دسته بندی ها برای سن, نوع سوخت و ماشین را به ما بینش بیشتر به رانندگان اساسی تورم; این سخت تر است برای رسیدن به با روش فعلی ما. این به ما این امکان را می دهد که به طور دقیق تر درک کنیم که چه چیزی بر شاخص های کل برای اتومبیل های دست دوم تاثیر می گذارد.
دانلود رایگان مقاله: تاثیر داده ها و روش های جدید برای اتومبیل های دست دوم بر قیمت های مصرف کننده
برای نشان دادن تاثیر این دادهها و روشهای جدید هر چه زودتر این دادهها را معرفی کردیم با استفاده از مقادیر بهروزشده شاخص قیمت مصرفکننده بازنگری شده شامل شاخص هزینههای مسکن اشغالگران را تولید کردیم. این نشان دهنده است و شاخص قیمت مصرف کننده و شاخص مصرف کننده (شاخص تورم مصرف کننده) تجدید نظر نخواهد شد زیرا این داده ها و روش های جدید را به ارقام منتشر شده ما از 2023 معرفی می کنیم.
شاخص کل شاخص تورم مصرف کننده (شکل 9) بین ژانویه 2017 و فوریه 2022 از جمله شاخص خودروهای دست دوم جدید از فوریه 2018 به بعد تولید شد. این بدان معناست که نرخ رشد در سال معرفی و همچنین رشد سالانه در سالهای بعد از معرفی قابل مشاهده است. شاخص جدید همراه با مجموعه منتشر شده با استفاده از وزن سالانه موجود و روش پیوند زنجیره ای جمع می شود. اطلاعات بیشتر در دسترس است در کتابچه راهنمای فنی قیمت مصرف کننده ما در سال 2019 موجود است.
شکل 9: تاثیر داده ها و روش های جدید برای خودروهای دست دوم بر نرخ رشد سالانه شاخص تورم مصرف کننده (%)
دانلود رایگان مقاله: تاثیر داده ها و روش های جدید بر نرخ رشد سالانه شاخص تورم مصرف کننده, انگلستان, ژانویه 2017 تا فوریه 2022
منبع: دفتر امار ملی-با استفاده از خودکار لیست ماشین معامله گر داده ها برای تبدیل مصرف کننده قیمت ارقام
دانلود این نمودار شکل 9: تاثیر داده ها و روش های جدید برای خودروهای دست دوم بر نرخ رشد سالانه شاخص تورم مصرف کننده (%)
در حالی که شاخص جدید ما برای اتومبیل های دست دوم نشان می دهد نرخ تورم کمی پایین تر از شاخص در حال حاضر منتشر شده ما, تاثیر بر شاخص شاخص تورم تیتر ما به دلیل این تغییر خواهد بود حاشیه ای, حتی در سال معرفی. حداکثر اختلاف 0.1 درصد است و این نیز حداکثر تاثیر بر شاخص تورم مصرف کننده است.
از مارس 2020 شده اند وجود دارد چندین مورد در دسترس است که نسبت داده شده است در برخی از دوره بر اساس حرکات قیمت از شاخص تیتر. برای این تحلیل تاثیر, ما این الحاقات به دلیل پیچیدگی محاسبات خود را محاسبه نمی. با این حال, ما انتظار داریم که تاثیر محاسبه مجدد الحاقات به ناچیز. این است که در حداقل تاثیر این داده ها و روش های جدید در شاخص تیتر بر اساس, و به دلیل الحاق به تاثیر ناچیز در نرخ تیتر طراحی شده بودند. کروناویروس ما و اثرات در انگلستان قیمت مقاله فراهم می کند اطلاعات بیشتر.
7. تحولات بعدی
پس از انتشار اثرات نهایی در نوامبر 2022 تصمیم گیری خواهد شد که ما این داده ها و روش های جدید را به استفاده در تولید زنده شاخص قیمت مصرف کننده شامل هزینه های مسکن صاحبان اشغالگران و شاخص قیمت مصرف کننده منتقل کنیم. اگر راضی باشیم که داده ها و روش ها و سیستم های ما برای تولید زنده ماهانه این شاخص ها اماده هستند اولین بار معرفی می شوند در ارقام فوریه 2023 است که در مارس 2023 منتشر می شود. شاخص تورم مصرف کننده و شاخص تورم مصرف کننده خواهد تجدید نظر شود.
برنامه های گسترده تر ما برای تبدیل ارقام قیمت مصرف کننده انگلیس با درج منابع داده جدید بهبود یافته و توسعه روش ها و سیستم های تولید ما از سال 2023 در تحول قیمت مصرف کننده مورد بحث قرار گرفته است: مقاله مارس 2022.
8. لینک های مرتبط
تحقیقات و تحولات در تحول قیمت مصرف کننده انگلستان: مقاله جولای 2022 / منتشر شد 28 جون 2022 تحقیق برای نوسازی اندازه گیری تورم قیمت مصرف کننده در انگلستان: چهارم از یک سری مقالات دوسالانه برای به روزرسانی کاربران.
مقاله انگلیس با استفاده از داده های کرایه ریلی در سطح تراکنش برای تبدیل ارقام قیمت مصرف کننده | منتشر شده در 28 جون 2022 داده های تراکنش کرایه ریلی اندازه گیری قیمت مصرف کننده را از سال 2023 بهبود می بخشد. این مقاله روش ها را شرح می دهد و شاخص های تحقیق را با استفاده از این داده ها فراهم می کند.
تحول قیمت مصرف کننده: مقاله مارس 2022 / منتشر شد 27 مارس 2022 برنامه های ما برای تغییر قیمت مصرف کننده انگلیس با درج منابع داده جدید بهبود یافته و توسعه روش ها و سیستم های تولید از سال 2023.
تورم قیمت مصرف کننده, انگلستان: ممکن است 2022 بولتن | منتشر شد 22 جون 2022 شاخص های قیمت, درصد تغییرات, و وزن برای اقدامات مختلف تورم قیمت مصرف کننده.
راهنمای فنی شاخص های قیمت مصرف کننده, روش شناسی 2019 | منتشر شده در 18 سپتامبر 2019 این کتابچه راهنمای فنی ابزاری مرجع برای هر کسی است که مایل به درک چگونگی تدوین اقدامات تورم قیمت مصرف کننده و شاخص های مرتبط است.
